Untuk Teleskop Luar Angkasa Euclid Badan Antariksa Eropa, AI membedakan bintang dari galaksi

Sebuah kelompok penelitian di Portugal telah mengembangkan sebuah algoritma yang diharapkan dapat secara otomatis membedakan antara berbagai sumber radiasi dalam gambar astronomi. Untuk melakukan ini, SHEEP pertama memperkirakan pergeseran merah radiasi dan dengan demikian dapat menyimpulkan jarak objek. Atas dasar ini, program menunjukkan apakah sumber radiasi yang ditunjukkan dapat berupa bintang, galaksi, atau quasar – inti aktif dari galaksi jauh. Untuk melakukan ini, itu juga termasuk posisi objek di langit malam, yang, antara lain, menambah atau mengurangi kemungkinan bintang di depan Anda.

Tempat yang paling mungkin untuk bintang-bintang telah terungkap

Ketika algoritme memperoleh koordinat suatu objek di langit malam dan menghitung pergeseran merahnya – yaitu jarak – ia dapat “membayangkannya dalam peta 3D alam semesta”, Tim, yang dipimpin oleh Pedro Cunha dari Universitas Porto, menulis. Dikombinasikan dengan informasi warna, dimungkinkan untuk memperoleh perkiraan yang jauh lebih baik dari properti objek. Berdasarkan data pelatihan, AI telah belajar sampai batas tertentu bahwa objek di luar bidang Bima Sakti kita cenderung menjadi bintang.

Sekarang di jurnal Science Astronomy and Astrophysics Pekerjaan yang luar biasa Berfungsi untuk mempersiapkan misi penyelidikan Euclid ESA. Itu akan dimulai tahun depan dan akan mensurvei seluruh langit malam untuk mengumpulkan informasi tentang miliaran galaksi. Meneliti data dalam jumlah besar seperti itu sangat melelahkan, dan bantuan yang didukung perangkat lunak adalah hal yang tepat. Tetapi survei langit lainnya juga dapat mengambil manfaat dari pekerjaan itu, dan jumlah data yang tak terbayangkan telah dikumpulkan. Fakta bahwa teknologi AI dapat membantu penilaian telah ditunjukkan berulang kali – termasuk pencarian exoplanet.

(bln)